← Zpět na přehled
Čínský Tech & EV10. června 2026

Fourier Intelligence GR-2: humanoid robot v sériové výrobě

Napsal: Li Wei

Fourier Intelligence GR-2: humanoid robot v sériové výrobě

Čínská společnost Fourier Intelligence nasazuje svého humanoidního robota GR-2 do průmyslové výroby. Článek mapuje technické inovace, první pilotní nasazení a otázku, zda se robot stane hromadně nasaditelným řešením.

Fourier Intelligence (傅利叶智能) není v čínském průmyslu robotiků nováček. Firma z šanghajského Zhangjiangského vědeckého parku existuje od roku 2015, postavila přes 30 produktů rehabilitační robotiky a dodala je do více než 2 000 nemocnic ve 40 zemích. Právě tato provozní praxe — tisíce hodin reálného provozu, neustálá zpětná vazba z klinického prostředí — formuje způsob, jakým firma přistupuje k humanoidním robotům řady GRx. GR-2, druhá generace platformy, představená v září 2024, dnes v roce 2026 tvoří základ první skalovatelné průmyslové nasazení série.

Fourier Intelligence GR-2 humanoid robot industrial factory floor carrying box

Co GR-2 fyzicky je a co umí

Základní parametry jsou dobře zdokumentovány na oficiálních stránkách Fourier: výška 175 cm, hmotnost 63 kg, 53 stupňů volnosti po celém těle, maximální kloubový točivý moment 380 N·m (produktový leták uvádí až 436 N·m u špičkové konfigurace), rychlost chůze 5 km/h, výdrž baterie 2 hodiny s možností výměny článku za provozu.

Klíčovým hardwarovým skokem oproti GR-1 jsou tři věci:

FSA 2.0 — vlastní aktuátory. Fourier vyvinul 7 tvarově odlišných variant aktuátoru FSA (Fourier Smart Actuator), každý navržený pro konkrétní kloub — kyčel, kotník, rameno. Všechny používají duální enkodér, který zdvojnásobuje přesnost zpětné vazby polohy a rychlosti. To není marketingové tvrzení; v robotice duální enkodér odstraňuje vůli převodovky z výpočtu aktuální polohy, což je kritické pro silové řízení při manipulaci s objekty různé hmotnosti.

12-DOF dlaň s taktilními senzory. Podle produktového popisu GR-2 nese každá ruka 12 stupňů volnosti (oproti 6 u GR-1) a 6 polí taktilních senzorů. Senzory čtou sílu stisku v reálném čase a upravují strategii uchopení. V automobilovém závodě to znamená, že robot pozná rozdíl mezi dotažením šroubu na moment a jeho povolením — informaci, kterou vizuální systém sám o sobě nedodá.

Sériová topologie kloubů místo paralelní. Změna na první pohled nenápadná, ale pro integrátory zásadní: každý kloub se pohybuje a počítá nezávisle. Ladění řídicích algoritmů, diagnostika poruch a snižování výrobních nákladů — to vše je při sériové konfiguraci výrazně přímočařejší.

Fyzické rozhraní je plně interní (internal cable routing) — žádné vnější vodiče, které by se zachytávaly v buňkách nebo komplikovaly sanitaci v potravinářských provozech.

Průmyslové nasazení: od demo k multi-robot buňce

Fourier publikoval detailní popis průmyslového řešení, které nasadil jako demonstrační provoz. Konfigurace není jednostrojové showcase — jde o čtyři GR-2 roboty pracující v koordinaci pod systémem FOCUS (Fourier Orchestrated Control and Unification System):

  • Roboty č. 1 a 2 přepravují přepravky ze startovní pozice na pracovní stanici (upravená konfigurace s nosností obou paží 8 kg místo standardních 3 kg).
  • Robot č. 3 vyjme materiál a vloží ho na dopravník.
  • Robot č. 4 třídí výstupy podle vizuální a VLA (Vision-Language-Action) klasifikace.

Klíčový bod: nasazení nevyžaduje přestavbu stávající linky. Roboty fungují v prostoru navrženém pro lidské pracovníky. Senzorická strategie kombinuje lidar pro globální mapu prostředí s kamerovou vizuální identifikací pro přesné polohování v těsné blízkosti objektu — dvouúrovňová architektura, která snižuje požadavky na přesnost instalace podlahových značek.

multiple GR-2 robots coordinating on simulated factory production line sorting boxes

FOCUS systém umožňuje operátorovi sledovat stav všech robotů z jednoho terminálu a přerozdělovat úkoly bez hardwarových změn, když se mění kapacitní požadavky linky. To je důležité pro výrobní závody se sezónními výkyvy nebo krátkými výrobními sériemi.

Kde jsou limity? Dnešní GR-2 zvládá dobře definované, opakující se úlohy v přehledném prostoru. Nestrukturované prostředí — neuklizený sklad, náhodně orientované objekty bez vizuálních značek, práce vedle pohybujících se lidí v úzkých uličkách — stále vyžaduje větší tréninková data a iterace řídicího softwaru. Fourier to otevřeně přiznává: generalizace horních končetin stále potřebuje průběžný datový trénink, aby překonala bariéru mezi speciálními a obecnými schopnostmi.

Financování, ekosystém a výhled GR-3

Podle analytické zprávy Minsheng Securities z ledna 2026 uzavřela Fourier Intelligence E-kolo financování v celkové výši téměř 800 milionů CNY, přičemž do E-série celkově proběhly 3 tranše. Investoři zahrnují Guoxin Investment, Pudong Venture Capital a Zhangjiang Science Investment. Celkové kumulativní financování překračuje 1,6 miliardy CNY za 11 kol od roku 2015.

Vývojový ekosystém kolem GR-2 zahrnuje podporu NVIDIA Isaac Lab, ROS, MuJoCo a Webots — standardní toolchain pro akademické výzkumné skupiny. Partnerské instituce zahrnují ETH Zurich, Carnegie Mellon University a Tsinghua University. To není dekorativní seznam — znamená to, že řídicí modely trénované na simulačních clusterech jdou přímo do fyzického robota bez přepisu architektury.

GR-3 série, která v roce 2026 přichází jako nástupce, přináší mimo jiné variantu GR-3C s ochranným pancéřováním pro nebezpečná pracovní prostředí a funkci full-body teleoperation s nízkou latencí. Popis GR-3C uvádí vysokopřesný motion capture mapující pohyby lidského operátora na robota v reálném čase — relevantní pro vzdálené zpracování nebezpečných materiálů nebo inspekce v uzavřených prostorech.

Fourier Intelligence GR-3 humanoid robot hazardous environment inspection demo

Klíčová otevřená otázka pro průmyslové zákazníky zní: jak rychle se GR-2 (nebo GR-3) dostane z řízeného pilotního provozu do statisticky spolehlivého celosměnného provozu vedle lidí? Fourier má za sebou přes 100 nasazených jednotek GR-1 a více než 1 000 zaznamenávaných zpětných vazeb z pole — to je datový základ, který přímí konkurenti s čerstvě vydanými prototypy zatím nemají. Zda je to dostatečná základna pro přechod od stovek k tisícům nasazených jednotek, ukáže rok 2026 a 2027.