AutoStore vs Ocado: Bitva o budoucnost goods-to-person fulfillmentu

Skladová automatizace přestala být výsadou e-commerce gigantů. V roce 2026 se goods-to-person (G2P) technologie stávají standardní infrastrukturou pro maloobchod, farmaciu i potravinářství. Dvě platformy přitom definují, jak vypadá tato infrastruktura v praxi: AutoStore a Ocado Intelligent Automation. Každá z nich sází na jiný architektonický přístup — a právě v tom spočívá klíč k pochopení, proč volba mezi nimi není otázkou ceny, ale strategické vize.

Jak to vlastně funguje: dvě filozofie, jeden cíl

AutoStore je postaven na principu kubické mřížky (grid). Plastové biny jsou naskládány na sebe uvnitř hliníkového gridu a roboti jezdí po jeho vrchní vrstvě. Když přijde objednávka, řídicí software přidělí robotovi konkrétní bin, ten ho vyzvedne pomocí gripperu a dopraví na pracovní stanici — tzv. Port — kde operátor provede fyzický pick. Systém je modulární od základu: přidat nové roboty nebo rozšířit grid lze bez přerušení provozu. Podle dat Dematic dosahují nejnovější konfigurace hustoty úložiště o 15 % vyšší než předchozí generace a propustnosti až 650 položek za hodinu na jednu picking stanici.

Ocado Intelligent Automation (OIA) jde jinou cestou. Firma, která jako první britský čistě online prodejce potravin zahájila provoz v roce 2000, strávila přes dvě dekády vývojem vlastního softwaru, hardwaru i procesů. Její vlajkový produkt — Ocado Storage and Retrieval System (OSRS) — je navržen pro velmi vysokou propustnost a kombinuje strojové učení, počítačové vidění a pokročilé senzorické systémy. Vedle toho nabízí OIA lehčí variantu, Ocado Mobile Robot System (OMRS), který využívá autonomní mobilní roboty (AMR) pro středně velká a menší nasazení. K tomu přibývají robotická pick ramena OCADEX, schopná manipulovat s produkty od jednotlivých kusů až po palety.

Klíčový rozdíl není jen hardware. OIA explicitně staví svou konkurenční výhodu na softwaru: „Bez inteligentního softwaru zakotveného v základech vaší logistické operace znamená škálování zvýšení rizika," říká Andy Ingram-Tedd, VP Advanced Technology v OIA. AutoStore naproti tomu vsází na fyzickou modularitu a ekosystém partnerů — systém integrují hráči jako Dematic, Swisslog nebo Toyota Automated Logistics.

Škálovatelnost v praxi: co říkají reálná nasazení

Škálovatelnost je slovo, které v průmyslovém marketingu ztratilo přesnost. Proto se vyplatí podívat na konkrétní případy.

AutoStore dnes pohání fulfillment centra firem jako Puma, Best Buy nebo DHL. Největší průlom přináší nová produktová rodina: FlexBins pro heterogenní SKU mix, CarouselAI pro optimalizaci pořadí pickingu a Frozen-Only Grid pro mrazenou logistiku schopný provozu při záporných teplotách s deklarovaným snížením energetické spotřeby až o 40 %. Nová kategorie AutoCase pak unifikuje case-picking i piece-picking do jednoho materiálového toku s propustností až 260 beden za hodinu. Toyota Automated Logistics — vzniklá sloučením Bastian Solutions, Vanderlande Warehousing a viastore v dubnu 2026 — integruje AutoStore jako primární G2P platformu vedle vlastního systému FASTPICK.

Ocado má jiný příběh škálovatelnosti — a v roce 2026 je to příběh s otevřeným koncem. Partnerství s Krogerem, uzavřené v roce 2018 s ambicí vybudovat až 20 robotických fulfillment center v USA, narazilo na výrazné zpomalení. Osm center je operativních, dvě další se očekávají v Phoenixu a Charlotte, ale Kroger uzavřel tři satelitní „spoke" zařízení a exkluzivní smlouva je pod přezkoumáním. Pokud by byla ukončena, otevřelo by to OIA přístup k dalším americkým retailerům — což by mohlo být paradoxně příznivý scénář pro expanzi.

Zároveň OIA v roce 2023 otevřela samostatnou divizi a okamžitě podepsala kontrakt s McKesson Canada na dodávku automatizované farmaceutické distribuce. To je signifikantní: Ocadův software byl od základu stavěn pro velké nákupní košíky, zboží s omezenou trvanlivostí a přísné dodací lhůty — přesně ty parametry, které trápí i farmacie. „Ocado je firma, která tomuto obchodnímu problému skutečně rozumí," shrnuje to pharmaceutical-technology.com.

AutoStore mezitím expanduje mimo tradiční retail jiným způsobem — do vertikálního zemědělství. Systém využívá stejnou architekturu high-density storage pro automatizaci pěstování plodin, přičemž řeší klíčový problém sektoru: škálovatelnost produkce bez proporcionálního růstu nákladů na pracovní sílu. Fast Company zařadil AutoStore mezi nejinovativnější firmy roku 2026 právě za toto horizontální rozšíření platformy do nových odvětví.

ROI a limity: kde systémy narážejí na realitu

Goods-to-person technologie mají jasný ROI profil: eliminace neproduktivní chůze operátorů, zvýšení přesnosti pickingu a lepší využití kubatury skladu. AutoStore uvádí, že jeho grid dokáže využít až 4× více prostoru než konvenční regálový systém. To je měřitelná hodnota zejména v urbánních micro-fulfillment centrech, kde jsou nemovitostní náklady dominantní položkou.

Ale kde jsou limity? AutoStore historicky narážel na výzvy s objednávkami obsahujícími velké nebo nestandardní produkty — grid je optimalizován pro biny se standardizovanými rozměry. Nový AutoCase tento gap částečně uzavírá, ale těžká průmyslová logistika zůstává mimo dosah. Ocadův OSRS je zase kapitálově intenzivní: vybudování velkého fulfillment centra vyžaduje stovky milionů dolarů a roky implementace. OMRS je flexibilnější, ale propustností se nemůže rovnat plnohodnotnému OSRS.

Zajímavý kontext přináší srovnání s alternativními přístupy. HEB provozuje síť micro-fulfillment center s AutoStore ve spolupráci se Swisslogem. Symbotic má kontrakt na instalaci 600 MFC uvnitř Walmart prodejen s plánovaným zahájením od roku 2026. Amazon pilotuje vlastní MFC uvnitř Whole Foods. Jde o strukturálně odlišné sázky — centralizovaná velkokapacitní automatizace (Ocado model) versus distribuovaná micro-fulfillment síť (AutoStore/Symbotic model). Obojí může fungovat, ale vyžaduje jinou síťovou logiku, jiný investiční horizont a jiný vztah k poslednímu článku dodávky.

Výhled: konvergence nebo divergence?

Rok 2026 ukazuje, že G2P fulfillment technologie jsou dostatečně zralé na to, aby překročily hranice svých původních odvětví — a zároveň dostatečně komplexní na to, aby každá implementace vyžadovala specifická technologická rozhodnutí.

AutoStore sází na platformovou expanzi: stejná architektura pro retail, farmaciu, zemědělství i výrobu. OIA sází na softwarovou hloubku: dvě dekády operačních dat z vlastních skladů jako nereplikovatelná výhoda. Obě strategie jsou konzistentní — a obě naráží na reálné limity, které žádný marketing nezakryje.

Otázka pro 2027 nezní, která platforma vyhraje. Zní jinak: jak hluboko dokáže inteligentní software transformovat hardware-first systémy — a změní to rovnici ROI natolik, aby přimělo retailery přehodnotit investiční rozhodnutí, která již učinili?